著名建模团队排名前十(七有关的团队名称)
坚持全球视野和开放创新，掌握国外顶尖团队及其学者最新概况是攻克行业关键技术或前瞻性技术的重要路径。那前十的数字科技顶尖团队是哪些呢？
1. 谷歌 X 实验室
谷歌公司（Google Inc.）成立于 1998 年，由 Larry Page 和 Sergey Mikhaylovich Brin共同创建，被公认为全球最大的搜索引擎公司。
谷歌旗下拥有多个研究实验室，其中包括神秘的X实验室、Google Brain研究深度学习、Google AI研究人工智能、Robotics at Google研究机器人以及Advanced Technologies and Projects研究增强现实和智能织物，Waymo自动驾驶汽车、Loon互联网气球、Wing送货无人机等研究成果在不同领域推动了数字科技的发展。
重要成员：Sebastian Thrun（机器人，人工智能）、Astro Teller ( 人工智能，信号增强算法 )、Johnny Chung Lee（人机交互）。
2. 斯坦福大学自然语言处理组
斯坦福大学自然语言处理组是全球最重要和最突出的实验室之一，由斯坦福语言学系和计算机系共同组成，同时也是斯坦佛大学人工智能实验室的重要组成部分。
该组主要研究计算机处理和理解人类语言的算法，其工作范围涉及从计算语言学的基本研究到语言处理的关键应用技术，包括句子理解、自动问答、机器翻译、语法解析和标签、情绪分析和模型的文本和视觉场景等。该小组的一个显著特征是将复杂和深入的语言建模和数据分析与NLP的创新概率、机器学习和深度学习方法有效地结合起来。
重要成员：Chris Manning (自然语言处理、人工智能、机器学习、信息检索); Dan Jurafsky(自然语言处理 )、Percy Liang（计算机科学、人工智能、自然语言处理、机器学习）、Monica S. Lam（自然语言处理、深度学习）、Diyi Yang（自然语言处理、人工智能）。
3. 卡内基梅隆大学机器学习系
卡内基梅隆大学机器学习系成立于 2006 年春季，是世界上第一个机器学习系。
它是从 1997年创建的自动学习和发现中心 (CALD) 组织演变而来的。2017 年 6 月，CMU 启动人工智能计划（CMU AI），整合了全校人工智能的研究资源，开展跨学科的人工智能协作，组建世界上规模最大、经验最丰富的 AI 研究团队之一，同时促进本校人工智能方向的人才培养，除覆盖计算机学科以外，还涉及生物、环境工程、哲学、艺术、公共政策等多个领域。
重要成员：Ruslan Salakhutdinov ( 机器学习 )、Maria-Florina Balcan（人工智能、机器学习）、Yuanzhi Li（深度学习）、Henry Chai（机器学习、计算机科学）、Christos Faloutsos（机器学习）、Ziv Bar-Joseph（机器学习）。
4.加利福尼亚大学伯克利分校人工智能研究实验室(BAIR)
加州大学伯克利分校是全球最负盛名的公立学校，人工智能研究 (Berkeley ArtificialIntelligence Research, BAIR) 实验主要研究领域涵盖计算机视觉、机器学习、自然语言处理、规划和机器人等。
机器人和智能机器实验室致力于用机器人复制动物的行为，自动化科学和工程实验室从事更广泛的机器人功能的研究，如机器人辅助外科手术和自动化制造。计算机可视化小组研究如何让机器人能“看的见”。
重要成员：Trevor Darrell （人工智能、机器人、计算机视觉）、Peter L. Bartlett（计算机科学、深度学习、神经网络学习）、Pieter Abbeel （人工智能、机器人、机器学习）、Alexei Efros （人工智能、计算机视觉）、John Canny（人工智能、机器人）、Ken Goldberg（机器人、计算机科学）。
5. 微软亚洲研究院
微软亚洲研究院是微软公司在亚太地区设立的基础及应用研究机构，也是微软在美国本土以外规模最大的研究机构。
微软亚洲研究院从事自然用户界面、智能多媒体、人工智能、云和边缘计算、大数据与知识挖掘、计算机科学基础等领域的研究，致力于推动整个计算机科学领域的前沿发展，将最新研究成果快速转化到微软的关键产品中，着眼下一代革命性技术的研究和孵化。
重要成员：周礼栋（可靠、可信及可扩展的分布式计算系统）、田江森（智能芯片）、洪小文（自然交互、语音识别）、郭百宁（计算机图形学、计算机可视化、自然用户界面以及统计学习）、刘铁岩（机器学习、信息检索）、张冬梅（大数据分析、知识计算、数据可视化以及软件工程）、周明（自然语言处理）。
6. MIT 计算科学与人工智能实验室（CSAIL）
CSAIL 是麻省理工学院最大的实验室，专注于开发基础新技术，开展基础研究以推动计算领域的发展研究领域涉及电气工程，计算机科学，数学，航空航天，脑和认知科学，机械工程，媒体艺术与科学，以及地球，大气和行星科学，卫生科学与技术。实验室开创了计算领域的新研究，改善了人们工作、娱乐和学习的方式。
重要成员：Daniela Rus （人工智能、计算机科学、机器人）、Arvind Mithal （人工智能、计算机科学）、Mohammad Alizadeh（人工智能、计算机科学）、Joel Voldman（计算机科学）、Hal Abelson（计算机科学、人工智能）、Pulkit Agrawal（人工智能、计算机科学）、Saman Amarasinghe(人工智能、计算机科学、机器学习）。
7. IBM Thomas J. Watson 研究中心
IBM Thomas J. Watson 研究中心位于美国纽约，专门从事基础科学研究，并探索与产品有关的技术.
科学家在这里工作，一方面推进基础科学，一方面提出对实际应用有益的科学新思想。研究范围包括计算机科学、输入 / 输出技术、生产性研究数学、物理学、激光物理、天文学和基本粒子。
重要成员：Dario Gil （人工智能）、Charles Bennett（量子计算、量子密码学、算法信息论）、Rogerio Feris（人工智能、计算机视觉、机器学习）、Mo Yu( 于墨 )（自然语言处理、机器学习）、Abhishek Kumar（机器学习、人工智能）。
8. 哥伦比亚大学数据科学研究所
美国哥伦比亚大学数据科学研究所致力于培养下一代的数据科学家，并开发创新性技术以造福于社会。
该研究所设立了 7 个研究中心，这些研究中心是数据科学转化研究与教育的引擎，也是具备高度商业化潜能的技术的来源。1）网络安全中心专注于开发能在数据整个生命周期保护数据安全与隐私的能力。2）数据、媒体与社会中心（前新媒体中心）关注数据中的人，重点研究如何使用数据来理解人类行为、数据与数据处理如何塑造人们的工作和生活方式、数据对网络世界和数字化世界中的人的意义。
重要成员：Jeannette Wing （人工智能）、Chris Wiggins（应用数学、系统生物学）、TianZheng（机器学习）、Matthias Preindl（电力电子系统）、Alan West（电化学）。
9. 康奈尔大学计算科学系
康奈尔大学计算机科学系成立于 1965 年，是最早成立的此类系之一。计算机科学系在理论计算机科学、编程语言、分布式系统、人工智能、信息检索、科学计算和计算机图形等方面处于全球领先地位。
重要成员：Kilian Weinberger （机器学习、数据挖掘）、Kenneth Borup（机器学习、深度学习、计算机视觉）、Todd Schmid（计算机科学）、Weijia Song（云计算）、ChristophKreitz（计算机科学）。
10. 美国贝尔实验室
贝尔实验室原名贝尔电话实验室，始建于 1925 年，总部在美国纽约 ( 后迁至新泽西州的墨里黑尔 )。
它是一个在全球享有极高声誉的研究开发机构，主要宗旨是进行通讯科学的研究。贝尔实验室自成立以来，共获重大科研成果 50 多项，如有声电影、晶体管、信息论、激光理论、3K 宇宙背景辐射、可视电话、磁泡器件、光通信、数字计算机等。
重要成员：Peter Vetter （可编程网络系统和安全、移动无线电系统、光学系统）、ThierryKlein （先进传感技术、人工智能、机器人、图像和数据分析、自动化）、Gee Rittenhouse（移动通信、无线网络）、Alfred Aho（量子计算、程式语言、编译器、演算法）。
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